ニューラルネットワーク

ニューラルネットワークとは、人間の脳神経細胞のネットワークを模倣したシステムで、機械学習の一分野です。このシステムは、大量のデータから複雑なパターンを学習し、予測や判断を行うことが可能です。ニューラルネットワークは、入力層、中間層（隠れ層）、出力層から構成され、特にディープラーニングでは複数の中間層を持つ多層構造が使われます。この技術は、画像認識や音声認識など、さまざまな分類や判別のタスクに応用されています。ニューラルネットワークは、データを通じて学習し、精度を高めることで、効率的な情報処理を実現しています。